TAG   CLCL

Eerste algemene zeventiende-eeuwse Nederlandse HTR-model gepubliceerd!

De afgelopen jaren zijn er in ons project Crowd Leert Computer Lezen enorm veel scans getranscribeerd. Een groot deel van deze scans zijn gebruikt in een Transkribus-model dat samen met Chronicling Novelty is gemaakt en dat nu voor alle gebruikers van Transkribus gratis beschikbaar wordt gemaakt. Een droom wordt daarmee werkelijkheid: de lastig leesbare handschriften uit de zeventiende eeuw zijn voortaan automatisch te lezen! 

Historische datum 22-12-2021

Gecombineerd model: Dutch Mountains!

Het Stadsarchief Amsterdam en het Nationaal Archief hebben hun beste 18e eeuwse HTR-modellen gebundeld in een nieuw, gecombineerd model: Dutch Mountains! 

Steentje
bijdragen?

Lees hier hoe  

Een sattijnen knechtges mutzien

De eerste resultaten van Crowd Leert Computer Lezen waren nog maar net online, toen kunsthistorica Saskia Kuus via twitter liet weten wat een goudmijn dit was voor haar onderzoek naar historische (kinder-)kleding. 

CLCL lanceert 18e eeuws HTR-model en KWS-demonstrator

In september werd al gemeld dat het Stadsarchief erin was geslaagd om een eerste algemeen model te maken voor 18e eeuwse notariële handschriften. Sindsdien is ook gewerkt een keyword-spotting (KWS) demonstrator op basis van dit model. Zowel het model als de KWS-demonstrator zijn nu voor iedereen te gebruiken. 

Steentje
bijdragen?

Lees hier hoe  

Over het
project

Meer informatie  
projectupdate

3,363,761

aantal persoonsnamen

Van consuls tot sloppenbewoners

​Het zoeken door teksten met Handwritten Text Recognition (HTR) brengt allerlei nieuwe mogelijkheden met zich mee voor het zoeken naar verhalen uit de Amsterdamse geschiedenis. Van de chique bewoners van het Trippenhuis tot de arme stedelingen in de sloppen van het stadseiland Marken. Van onbekende schilderijen door Rembrandt tot de namen van slaafgemaakten tijdens de grote opstand in Berbice (1763). Een paar voorbeelden van vondsten uit de nieuwe HTR-zoekomgeving willen we hier alvast delen. 

HTR-transcripties achttiende-eeuwse akten bijna foutloos

Sinds 2018 experimenteert het Stadsarchief Amsterdam met handschriftherkenning. Onlangs is het eerste 'algemene model' gemaakt waarmee achttiende-eeuwse teksten vrijwel foutloos worden getranscribeerd. De foutmarge voor deze handgeschreven teksten ligt nu tussen de 2 en 5 procent. 

Over het
project

Meer informatie  

Eerste algemene zeventiende-eeuwse Nederlandse HTR-model gepubliceerd!

De afgelopen jaren zijn er in ons project Crowd Leert Computer Lezen enorm veel scans getranscribeerd. Een groot deel van deze scans zijn gebruikt in een Transkribus-model dat samen met Chronicling Novelty is gemaakt en dat nu voor alle gebruikers van Transkribus gratis beschikbaar wordt gemaakt. Een droom wordt daarmee werkelijkheid: de lastig leesbare handschriften uit de zeventiende eeuw zijn voortaan automatisch te lezen! 

Historische datum 22-12-2021

Een sattijnen knechtges mutzien

De eerste resultaten van Crowd Leert Computer Lezen waren nog maar net online, toen kunsthistorica Saskia Kuus via twitter liet weten wat een goudmijn dit was voor haar onderzoek naar historische (kinder-)kleding. 

Van consuls tot sloppenbewoners

​Het zoeken door teksten met Handwritten Text Recognition (HTR) brengt allerlei nieuwe mogelijkheden met zich mee voor het zoeken naar verhalen uit de Amsterdamse geschiedenis. Van de chique bewoners van het Trippenhuis tot de arme stedelingen in de sloppen van het stadseiland Marken. Van onbekende schilderijen door Rembrandt tot de namen van slaafgemaakten tijdens de grote opstand in Berbice (1763). Een paar voorbeelden van vondsten uit de nieuwe HTR-zoekomgeving willen we hier alvast delen. 

Gecombineerd model: Dutch Mountains!

Het Stadsarchief Amsterdam en het Nationaal Archief hebben hun beste 18e eeuwse HTR-modellen gebundeld in een nieuw, gecombineerd model: Dutch Mountains! 

CLCL lanceert 18e eeuws HTR-model en KWS-demonstrator

In september werd al gemeld dat het Stadsarchief erin was geslaagd om een eerste algemeen model te maken voor 18e eeuwse notariële handschriften. Sindsdien is ook gewerkt een keyword-spotting (KWS) demonstrator op basis van dit model. Zowel het model als de KWS-demonstrator zijn nu voor iedereen te gebruiken. 

HTR-transcripties achttiende-eeuwse akten bijna foutloos

Sinds 2018 experimenteert het Stadsarchief Amsterdam met handschriftherkenning. Onlangs is het eerste 'algemene model' gemaakt waarmee achttiende-eeuwse teksten vrijwel foutloos worden getranscribeerd. De foutmarge voor deze handgeschreven teksten ligt nu tussen de 2 en 5 procent.